Crnncnn

2022年12月26日—模型設計如同其名，經由VGG啟發的CNN捕捉視覺特徵後，用RNN推論出序列，RNN的序列長度由CNN的寬度決定，CNN的部分原文取用矮寬而非常見的方形kernel。,2021年5月12日—当时深度学习神经网络盛行，但主要集中在卷积部分，做物体检测和分类，少有涉足序列识别问题。而CNN经常限定输入和输出的维度，所以不适合直接做序列（不 ...,2021年4月17日—CRNN全称为ConvolutionalRecurrentNeuralNetwork，是一种卷积循环神...

參考資訊如下
Pytorch 實作系列— CRNN

2022年12月26日 — 模型設計如同其名，經由VGG啟發的CNN捕捉視覺特徵後，用RNN推論出序列，RNN的序列長度由CNN的寬度決定，CNN的部分原文取用矮寬而非常見的方形kernel。

CRNN 论文CNN + RNN + CTC 经久不衰的文字识别大框架鸭

2021年5月12日 — 当时深度学习神经网络盛行，但主要集中在卷积部分，做物体检测和分类，少有涉足序列识别问题。而CNN 经常限定输入和输出的维度，所以不适合直接做序列（不 ...

CRNN——卷积循环神经网络结构

2021年4月17日 — CRNN 全称为Convolutional Recurrent Neural Network，是一种卷积循环神经网络结构，主要用于端到端地对不定长的文本序列进行识别，不用先对单个文字 ...

OCR

2020年3月24日 — 下圖很好的解釋了CRNN的用意，在深度學習的領域中，當輸入為影像時，我們自然而然會想到使用CNN來獲得圖像特徵，而RNN在這裡扮演的角色，就是讓我們的模型 ...

Week 1：CRNN + CTC

2021年3月8日 — CRNN 可以處理任意長度的序列，此外不需要字元分割、scaling 以及normalization (CRNN中切小圖的CNN的寬是固定的還是會根據整張圖的寬而切大小的小圖?)

Week 21

Week 21: CRNN 模型壓縮實作. tags: 技術研討. 1. CRNN 架構簡介. CRNN( (cnn): Sequential( (conv0): Conv2d(1, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)) ...

CRNN — PaddleEdu documentation

CRNN是2015年被提出的，到目前为止还是被广泛应用。该算法的主要思想是认为文本识别其实需要对序列进行预测，所以采用了预测序列常用的RNN网络。算法通过CNN提取 ...

OCR：CRNN+CTC開源加詳細解析

2020年10月12日 — CRNN+CTC 結構源於論文An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition ( ...

理解文本识别网络CRNN

CRNN 全称为Convolutional Recurrent Neural Network，主要用于端到端地对不定长的文本序列进行识别，不用先对单个文字进行切割，而是将文本识别转化为时序依赖的序列学习 ...

一文读懂CRNN+CTC文字识别

CNN+RNN+CTC(CRNN+CTC); CNN+Seq2Seq+Attention. 本文主要介绍第一种框架CRNN+CTC，对应TensorFlow 1.15实现代码如下。本文介绍的CRNN网络结构都基于此代码。另外该代码 ...